Yükseköğretim Kurulu (YÖK) himayesinde herkese açık ve ücretsiz “Veri Analizi Okulu-Yapay Zekâ Okulu” açılıyor.
Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü’nün koordinasyonunda Türkiye’nin önde gelen araştırma üniversiteleri ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi Üniversitesi’nin katkılarıyla yürütülen program, nitelikli insan kaynağı yetiştirilmesini ve araştırma ekosisteminin geliştirilmesini hedefliyor.
Veri analizi, istatistik ve yapay zekâ alanlarında kuramsal bilgi ve uygulamalı becerilerin bütünleştirildiği program, bilimsel üretkenliğe katkı sağlamayı, akademi, kamu ve özel sektör arasındaki bilgi dolaşımını hızlandırmayı ve ülkemizin küresel ölçekte rekabet gücünü artıracak yenilikçe çözümler üretilmesine zemin hazırlamayı amaçlıyor.
Veri Analizi Okulu, 6 ayrı eğitim modülünden oluşuyor
Eğitim programı, farklı disiplinlerdeki uzmanlaşma gereksinimlerine yanıt vermek üzere kurgulanmış, güncel ve uygulamaya dönük 6 ayrı eğitim modülünden oluşuyor. Alanında yetkin akademisyenler tarafından geliştirilen her bir modül, teorik alt yapıyı uygulamalı becerilerle bütünleştiren müfredat yaklaşımını esas alıyor. Böylece, katılımcıların yalnızca bilgi edinmeleri değil, aynı zamanda bu bilgiyi analitik düşünme, problem çözme ve yenilikçi uygulamalar geliştirme süreçlerinde etkin bir şekilde kullanabilmeleri hedefleniyor.
Eğitim modülleri
Veri Analizi Okulu kapsamında başvuruya açılacak eğitim modülleri şunlardır:
- Temel İstatistik: Bilimsel düşüncenin ve araştırma tasarımının temelini oluşturan istatistiksel okuryazarlık becerileri kazandırılır. Veriye dayalı düşünme, grafiksel anlatım ve analitik yorumlama yetkinlikleri geliştirilir.
- Panel Veri Analizi: R programlama dili kullanarak yatay-kesit ve panel veri yoluyla çeşitli regresyon modellerinin anlaşılması ve uygulanması hedeflenir. Katılımcılar, yatay-kesit ve panel veri kullanarak model kurma ve yorumlama becerisi edinir.
- Psikometri: Psikolojik ve sosyal ölçme araçlarının bilimsel güvenirliği ve geçerliliği ele alınır. Rasch ve Madde Tepki Kuramı (IRT) gibi çağdaş modellemelerle uygulamalı ölçüm analizi yapılır.
- Hesaplamalı Sosyal Bilimler: Doğal Dil İşleme (NLP), ağ analizi ve mekânsal analiz gibi tekniklerle veri tabanlı sosyal araştırmaların nasıl yapılandırılacağı öğretilir. Python üzerinden uygulamalı analiz yapılır.
- Dijital Beşerî Bilimler: Dijital arşivler, metin madenciliği, veri görselleştirme ve dijital haritalama yöntemleri kullanılarak tarih, edebiyat, felsefe, sanat tarihi, dilbilim gibi beşeri bilimler alanına sayısal analiz ve yorumlama becerisi kazandırılır.
- Yapay Zekâ: Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri, üretken yapay zekâ araçları ve Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerinden yapay zekâ destekli analiz uygulamaları gerçekleştirilir.
Programa Başvuru Koşulları – Kimler Başvurabilir?
Eğitim programına katılmak için Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü’nün resmî web sitesi ve sosyal medya hesaplarında yer alan çevrim içi başvuru formunun https://tr.research.net/r/VeriAnaliziOkulu doldurulması gerekmektedir.
Katılımcılar, akademik ilgi alanları ve uzmanlaşmak istedikleri konular doğrultusunda, program kapsamında sunulan modüllerden yalnızca birine başvurabilir. Başvuru ve katılım ücretsiz, kontenjanlar ise sınırlıdır.
Başvuru için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Farklı disiplinlerden ve mesleki alanlardan geniş bir katılımcı kitlesine hitap eden programa başvurabilecek gruplar şu şekilde sıralanabilir:
- Lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde öğrenim gören öğrenciler
- Üniversitelerde görev yapan akademik personel ve bağımsız araştırmacılar
- Kamu kurumlarında veriyle çalışan uzmanlar ve analistler
- Sivil toplum kuruluşları ve özel sektörde görev yapan profesyoneller
- Veriyle çalışan veya bu alanda kendini geliştirmek isteyen kişiler
- Karar alma süreçlerinde veri temelli yaklaşımlar geliştirmeyi hedefleyen tüm ilgililer
Başvuru değerlendirme kriterleri
Başvurular, adayların akademik yeterlilikleri, güncel not ortalamaları ve İngilizce okuma-anlama düzeyleri esas alınarak değerlendirilecektir. Bunu yanı sıra başvuru formunda yer alan motivasyon sorusuna verilen yanıtlar, adayların programa katılım amaçlarını, öğrenme motivasyonlarını ve gelişim potansiyellerini yansıtması açısından dikkate alınacaktır.
Başvuru takvimi
Programa başvurular, 7 Eylül 2025 Pazar günü saat 23.59’a kadar yapılabilir. Sonuçlar, 15 Eylül 2025 Pazartesi günü açıklanacaktır.
Takvim, ders saatleri ve devam şartları
Toplam 7 ay sürecek Veri Analizi Okulu, 1 Ekim 2025 tarihinde başlayacak ve 24 Nisan 2026 tarihinde sona erecektir. Program kapsamındaki her bir modül, yaklaşık 85 saatlik çevrim içi eğitimden oluşacaktır. Eğitim süresince modül yürütücüleri tarafından katılımcıların öğrenme sürecini desteklemek amacıyla kısa quizler, aylık tekrarlarla ödevlendirme ve program sonunda ise final sınavı yapılacaktır. Katılımcıların programa düzenli şekilde devam etmesini sağlamak amacıyla, toplamda 10 quiz kaçıranlar programdan çıkarılacaktır.
Katılım ve başarı belgesi
Veri Analizi Okulu’na devam zorunluluğu bulunmaktadır. Derslerin tamamına düzenli katılan, değerlendirme uygulamalarını eksiksiz yerine getiren ve başarı ölçütlerini karşılayan katılımcılara, katılım ve başarı belgesi verilecektir. Belgeyi almaya hak kazanmak için katılımcıların aşağıdaki koşulları sağlaması gerekmektedir:
- Devamlılık şartını sağlamak (10’dan fazla quiz kaçırmamak)
- Final sınavından en az yüzde 70 başarı sağlamak
- Ödevleri tamamlamak.
