Page 46 - PDO18
P. 46
katmanda ve birbirinden farklı işlem hatlarına sahip olacaktır. Kısaca bu katmanlar [Başlangıç-1], [Baş-
langıç-2], [Orta], [Gelişmiş] ve [Üstün] seviye olmak üzere her kullanıcı özelin de farklılaşan modüller
içerecektir. Proje kapsamında geliştirilecek uygulamanın internete bağlanabilen herhangi bir web ta-
rayıcısına sahip akıllı telefon, tablet, bilgisayar ve hata akıllı TV’ler de bile çalışabilecektir. Bu özelliği
sayesinde kullanıcıların ihtiyaç duyulan bütün araçlara tek bir arayüz üzerinden ulaşabilecektir. Yani
bir kullanıcı HDH üretmek istemesi halinde hiçbir ek araç, programlama bilgisi, yazılım veya uygula-
maya ihtiyaç duymadan, tüm uygulamaları kendisine sunulan web arayüzü ile gerçekleştirebilecektir.
Proje boyunca tüm işlem adımları, AutoML ile güçlendirilmiş web-tabanlı araçlar ve geliştirilen HDH
çıktıları hem akademik alanla hem de bölgedeki kamu ve ilgili kurumlarla paylaşılacaktır. Böylelikle,
bu projenin çıktıları hem Bolu kapsamında hem de Bolu gibi afetlerin görüldüğü alanlarda çalışmalar
yapan araştırmacılar için yardımcı olacağı düşünülmektedir.
Daha önce TÜBİTAK ve/veya dış kaynaklı diğer projeleriniz oldu mu?
Olduysa bunlar hakkında kısaca bilgi verebilir misiniz? 21. yüzyıl, özellikle son yıllarda yapay zekâ devrimi (yani ChatGPT, Gemini, META AI, vb.) ve diğer bir-
çok teknolojik yenilikle damgasını vurmuştur. Yapay zekâ sistemlerinin, özellikle üretken yapay zekanın
İstanbul Teknik Üniversitesi’nde doktora eğitimim sırasında, “Özellik Seçimi Algoritmaları Kullanarak entegrasyonu, yerbilimi uygulamalarında giderek daha fazla yer bulmaktadır. Bu nedenle, son yılların
Heyelan Duyarlılık Haritası İçin Bir Model Geliştirme” başlıklı TÜBİTAK 1002 projesi kapsamında popüler yapay zekâ çalışmalarını içeren yeni bir proje üzerinde çalışıyorum ve bu fikirlerimi gelecekte
çalışmalar yaptım ve bu proje İTÜ BAP tarafından da desteklendi. Ayrıca, 2019-2021 yılları arasında bir TÜBİTAK projesi olarak sunmayı planlıyorum.
“Heyelan Duyarlılık Haritaları Üretimi İçin R Programlama Dili Yardımıyla ArcGIS Ara Yüzlerinin Ge-
liştirilmesi” başlıklı TÜBİTAK 3501 projesinin yürütücülüğünü üstlendim. Bütçesinde limit olmayan bir projenizin onaylandığını varsayalım. Bu
Sizce iyi bir proje yazmanın sırrı ve/veya sırları nelerdir? projede ne yapmak isterdiniz?
Net ve ölçülebilir amaçlar ile hedefler belirlemek, önceki çalışmalara dayalı sağlam bir literatür tara- Ülkemizin yapay zekâ alanında hem kurumsal hem de özel sektör bağlamında ileri düzeyde çalışmalar
ması yapmak, detaylı ve gerçekçi bir plan oluşturmak, kaynakları ve bütçeyi etkin kullanmak, yenilik- yaptığını biliyorum. Ancak, benim çalıştığım alanlarda, özellikle “üretken yapay zekâ’ya” yönelik proje-
çi çözümler sunmak, potansiyel riskleri ve alternatif stratejileri göz önünde bulundurmak gerektirir. lerin yüksek işlem gücü, donanımlı iş gücü ve yüksek maliyetler nedeniyle yapılamadığını düşünüyo-
Ayrıca açık ve anlaşılır bir dil kullanarak etkili iletişim sağlamak ve projenin uzun vadeli etkileri ile rum. Bu nedenle, bahsettiğim konuyu kapsayan bir projeyi, limitsiz bir bütçeyle gerçekleştirmeyi çok
sürdürülebilirliğini düşünmekte önemli bir etmendir. Dile getirdiğim bu unsurlar dikkate alındığın- isterdim.
da, projenin hem başarılı olmasını hem de kabul edilme olasılığını artıracaktır. Ayrıca, proje sunup
olumsuz geri dönüş alan tüm araştırmacı arkadaşlarıma, bu süreçlerden dolayı asla pes etmemelerini, Eğer araştırma alanınızda yeni bir çığır açacak bir icat yapmak ya da bir
çalışmalarına olan inançlarını kaybetmeden, projelerini düzelterek her fırsatta yeniden sunmalarını ürün geliştirmek isterseniz, bu ne olurdu?
tavsiye ederim.
Eğer araştırma alanımda yeni bir çığır açacak bir icat yapmak veya bir ürün geliştirmek istersem, bu,
Proje önerisi hazırlığına proje teslim tarihinden ne kadar zaman önce “Otomatik ve Kapsamlı Afet-İzleme Sistemi” olurdu. Bu sistem, yapay zekâ, coğrafi bilgi sistemleri ve
başlamayı önerirsiniz? uzaktan algılama teknolojilerini entegre ederek, doğal afetlerin (örneğin, heyelan, sel, deprem vb.) risk-
lerini gerçek zamanlı olarak izlemeyi ve tahmin etmeyi sağlardı.
Çok farklı alanlar ve disiplinler söz konusu olduğunda, süreler her çalışma alanına göre değişiklik gös-
terecektir. Kendi çalışmam özelinde bir öneri sunmam gerekirse, proje teslim tarihinden en az 3-4 ay Bilim insanı (araştırmacı) olmaya ne zaman karar verdiniz? Örnek aldığı-
önce yazım, derleme, literatür araştırması ve düzeltmeler gibi tüm adımları planlayarak başlamanın nız birisi/birileri var mıydı?
gerekli olduğunu düşünüyorum.
Büyük bir bölümü öğretmen ve akademisyen olan bir ailenin çocuğu olmam, araştırmacı olmama en
Bu dönemde onaylanan projenizi başarıyla tamamladığınızda, bundan büyük etkenlerden biridir. Ülkemizin birçok değerli öğretmeninin yetişmesine katkı sağlamış öğret-
sonraki hedefiniz ne olacaktır? Yeni bir TÜBİTAK projesi ya da AB proje- men okullarından mezun olan büyükbabam, merhum Osman Şahin, örnek aldığım kişilerin başında
gelmektedir. Ayrıca, kendisi de akademisyen olan babam Tahir Erdoğan Şahin ve beni her zaman des-
si yazmayı düşünüyor musunuz? tekleyen emekli şef memur annem Aynur Şahin, diğer örnek aldığım insanlardır.
46 PDO E-BÜLTEN (18. SAYI) - EYLÜL 2024 PDO E-BÜLTEN (18. SAYI) - EYLÜL 2024 47
